A importância da qualidade dos dados
Você já passou horas desenvolvendo uma estratégia apenas para descobrir que os resultados eram falsos? A causa provável é a má qualidade dos dados usados no teste.
O Conceito de 'Garbage In, Garbage Out'
Dados de má qualidade podem esconder riscos enormes ou criar lucros fictícios que nunca se repetiriam no mercado real.
O que define dados de alta qualidade?
- Integridade OHLCV: Cada candle deve ter Open, High, Low, Close e Volume sem saltos inexplicáveis.
- Ajustes de Dividendos: Os dados devem estar devidamente ajustados para proventos e splits, ou sua série histórica terá 'buracos' artificiais.
- Continuidade: A série não pode ter dias faltantes (a menos que o mercado estivesse fechado).
- Precisão do Timeframe: Dados intraday (M1, M5) exigem uma precisão muito maior para evitar discrepâncias em candles de alta volatilidade.
"Sua estratégia é tão forte quanto o dado mais fraco que você usou para testá-la.
Por que o Backtester.com.br é diferente?
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Este conteúdo tem caráter exclusivamente informativo e educativo, não devendo ser interpretado, em nenhuma hipótese, como recomendação, orientação ou aconselhamento de natureza financeira, tributária ou de investimento. As informações aqui contidas não constituem oferta de qualquer produto ou ativo financeiro. Procure sempre um assessor financeiro especializado e credenciado para obter conselhos e orientações de investimento.